そして、実務への適用提案でクライアント企業様のビジネスを加速させます。
最新情報
-
統計
ベイズ統計学の考え方
ベイズ統計学 では 一般的な統計学 とは前提の考え方が異なっています。 両者を比較してみましょう。 一般的な統 …
2021.11.15 -
統計
因子分析を使ってできること
アンケート分析において、よく使われる手法の1つに 因子分析 があります。 因子分析とは、 「デー …
2021.09.26 -
統計
回帰分析と標準化
(回帰分析) 回帰分析とは、”原因”と”結果”の関 …
2021.08.04 -
統計
相関係数②
AとBに正の相関があり、AとCに正の相関がある場合に、本来は関係のないBとCにも正の相関があるように見えてしま …
2020.04.29 -
機械学習
不良を発見する異常検知手法②
機械学習の手法は多く存在しており、 データの対象や目的によって、選定する必要があります。 製造業において不良を …
2020.04.29 -
Web
意外と知らないweb「WEB会議のツールの使い方」
今回は昨今の事情により、急に利用することが多くなったWeb会議について説明するとともに、実際のツールの使い方に …
“意外と知らないweb「WEB会議のツールの使い方」” の続きを読む
2020.04.25 -
統計
相関係数①
AとBには “相関がある”、”相関がない” という言葉を聞いた …
2020.03.28 -
Web
意外と知らないWeb「リスティング広告って何?」
今回は企業のプロモーションや、手早くネットで広告を出すときによく利用される、リスティング広告について説明したい …
“意外と知らないWeb「リスティング広告って何?」” の続きを読む
2020.03.21 -
機械学習
不良を発見する異常検知手法①
機械学習の手法は多く存在しており、 データの対象や目的によって、選定する必要があります。 製造業におい …
2020.02.29 -
統計
順序尺度の場合のアンケート分析③
順序尺度の場合のアンケート分析①と順序尺度の場合のアンケート分析②では、定食Aの満足度に関するアンケート結果に …
2020.02.27
京都ビジネスアナライズのデータ分析サービス
データ生成、データクレンジング、データベース化、分析そして統計解析まで、ワンストップで対応。
データそのものの重要度が加速度的に増していくビジネス環境において、
データの活かし方を見据えた分析やサービス提案を徹底追及。
たとえば、データ取得のためのマーケティングやアンケート・リサーチ実査のご相談も可能。
もちろん、ディープラーニング、AIを活用したビジネスのご相談も。
多変量解析を主軸としたデータ分析で、お客様のビジネスの最適化を行う。
それが京都ビジネスアナライズです。
データそのものの重要度が加速度的に増していくビジネス環境において、
データの活かし方を見据えた分析やサービス提案を徹底追及。
たとえば、データ取得のためのマーケティングやアンケート・リサーチ実査のご相談も可能。
もちろん、ディープラーニング、AIを活用したビジネスのご相談も。
多変量解析を主軸としたデータ分析で、お客様のビジネスの最適化を行う。
それが京都ビジネスアナライズです。
京都ビジネスアナライズの分析サービスが選ばれる理由
高度な統計解析
世の中のあらゆるものを数値化して分析する私たちの多変量解析をベースにした高度な統計解析。
そして、実務への適用提案でクライアント企業様のビジネスを加速させます。
そして、実務への適用提案でクライアント企業様のビジネスを加速させます。
一気通貫ソリューション
データ生成・DB構築からクレンジング、解析からAIまで。一気通貫のソリューションをご提供しています。
「データはある。しかし、使い方が分からない」そのようなお悩みにもお応えしています。
「データはある。しかし、使い方が分からない」そのようなお悩みにもお応えしています。
C.A.O.
クライアント企業様のCAO(Chief Analytics Officer)として、
誠心誠意データに向き合う真摯さが私たちが支持され続けている理由です。
誠心誠意データに向き合う真摯さが私たちが支持され続けている理由です。
主な分析手法
使用する分析手法は多岐に渡ります。
回帰分析、因子分析、クラスター分析、主成分分析、判別分析、
共分散構造分析、テキストマイニングにはじまり、
決定木分析やAI・ニューラルネットワークの活用まで、幅広い分析手法を用いて、
クライアント企業様のデータに関する課題を解決。
「データはあるけれど、どう活用していいか分からない」
「そもそも、どのデータ収集方法が最適なのか判断できない」
「いままでのデータ分析だけでは解決しない」
そんなデータビジネスのお悩みは京都ビジネスアナライズで解決
回帰分析、因子分析、クラスター分析、主成分分析、判別分析、
共分散構造分析、テキストマイニングにはじまり、
決定木分析やAI・ニューラルネットワークの活用まで、幅広い分析手法を用いて、
クライアント企業様のデータに関する課題を解決。
「データはあるけれど、どう活用していいか分からない」
「そもそも、どのデータ収集方法が最適なのか判断できない」
「いままでのデータ分析だけでは解決しない」
そんなデータビジネスのお悩みは京都ビジネスアナライズで解決
- 回帰分析
- 因子分析
- クラスター分析
- 決定木分析
- AI
- 主成分分析
- 判別分析
- 共分散構造分析
- ニューラルネットワーク
- テキストマイニング
活用シーン
データ分析サービスを企業様にご活用頂くシーンは様々です。
多数のデータ分析手法を使用することで、企業様の課題に幅広く対応し解決しています。
多数のデータ分析手法を使用することで、企業様の課題に幅広く対応し解決しています。
「こんなことでも相談できるのかな」
そんな時は、お気兼ねなくお問合せください。
そんな時は、お気兼ねなくお問合せください。
データにまつわる分野で、大手企業様から中小企業様まで多くのお客様からご相談を頂いています。
利用シーン例
-
機械制御の最適化
-
顧客満足度分析
-
人事評価の数値化
-
アンケート実査と解析
-
数値戦略マーケティング