順序尺度の場合のアンケート分析①と順序尺度の場合のアンケート分析②では、定食Aの満足度に関するアンケート結果に関して、ダミー変数を用いて重回帰分析を行うことによって、以下の回帰式が得られることを解説しました。

しかしながら、この式から各設問に及ぼす満足度への影響度は解釈できますが、切片の値 $7.0$ が何を表すのか解釈できません。そこで、さらに解釈しやすい式への変形を行います。

まず、各設問内のカテゴリ数量の平均が0となるように、以下の表のようにカテゴリ数量の変換を施します。このような処理を カテゴリ数量の基準化 と言います。また、切片は満足度(設問5)の平均点となります。

	カテゴリ	度数	回帰係数 (カテゴリ数量)	カテゴリ数量の平均	カテゴリ数量の基準化
設問1	十分	5	1.7	1.09 $\left(=\dfrac{5\times 1.7+3\times 1.2 + 3\times 1.4 +4 \times 0}{5+3+3+4}\right)$	0.61 (= 1.7 – 1.09)
	普通	3	1.2		0.59 (= 1.2 – 1.09)
	やや不十分	3	1.4		0.79 (= 1.2 – 1.09)
	不十分	4	0		-1.09 (= 0 – 1.09)
設問2	多い	4	1.4	0.41 $\left(=\dfrac{4\times 1.4+5\times 0.1 + 6 \times 0}{4+5+6}\right)$	0.99 (= 1.4 – 0.41)
	普通	5	0.1		-0.31 (= 0.1 – 0.41)
	少ない	6	0		-0.41 (= 0 – 0.41)
設問3	高い	4	-3.7	-1.59 $\left(=\dfrac{4\times -3.7-6\times 1.5 + 5 \times 0}{4+6+5}\right)$	-2.11 (= -3.7 + 1.59)
	普通	6	-1.5		0.09 (= -1.5 + 1.59)
	安い	5	0		1.59 (= 0 + 1.59)
設問4	早い	6	0	-0.29 $\left(=\dfrac{4\times 0+5\times -0.8 + 4 \times -3.0}{6+5+4}\right)$	0.29 (= 0 + 0.29)
	普通	5	-0.8		-0.51 (= -0.8 + 0.29)
	遅い	4	-3.0		-0.01 (= -3.0 + 0.29)
	切片		7	6.55 (設問5の平均点)	–

よって、カテゴリ数量の基準値を用いると全体的な満足度の式は

と表されます。この式を用いることによって、全体的な満足度の平均値を基準(切片)にして、各設問の影響度を確認することができるようになります。