弊社では2ヶ月に1度、データサイエンス研究会を実施しております。

第12回目の研究会を2020/1/25(土) 14:00～ に開催しました。
今回は、15名の方に参加頂きました。
 
＜研究会＞
▪テーマ①「データサイエンス最前線」　
講師：増田 忠嗣

(概要)
統計学と機械学習の違いの説明や、AIブームの現状とGAN等の最近のトピックを紹介しました。

 
▪テーマ②「機械学習で変わる社会・産業・生活の事例研究」　
講師：前川 浩基氏

　　　人工知能・機械学習に関するセミナーを多数開催し、
　　　データ分析技術者の育成に尽力されています。

(概要)
機械学習の教師あり学習に関して、身近な事例を用いて、学習データの生成方法から決定木を用いた結果までを説明頂きました。また、モータ等のセンサデータ(時系列データ)から異常判定を行う際の特徴量抽出手法として、ウィンドウイングという方法を紹介いただきました。大変わかりやすく説明頂き、非常に好評でした。

 

 
＜懇親会＞
研究会後は、懇親会を実施しています。データサイエンスのお話は勿論のこと、各業界のお話も参考になることが多いです。

 
＜今後の予定＞

第13回 : 3月21日(土) 14:00～
第14回 : 5月16日(土) 14:00～
第14回 : 7月11日(土) 14:00～

 
本年度もどうぞよろしくお願い致します。

京都ビジネスアナライズ社では二ヶ月に一度、研究会を実施しております。
最近は特に、データ解析の最前線で働くデータサイエンティストから
実事例含めた最新状況に関して御教示頂いております。
2019年11月度のデータサイエンス研究会の様子をご紹介致します。

＜研究会＞
講師：里洋平様

　　　様々な企業でご活躍し、有名書籍を執筆されたご経験があります。
　　　ご存知の方も多いのではないでしょうか。

内容：“データサイエンス企業の分析事例”

　　　大別して以下の2点に関してご説明をいただきました。
　　　・成功事例：再販予測、機器の故障予知
　　　・失敗事例：売上予測、サービス退会予測、価格予測
　　　　　　　　　⇒全てデータの信頼性や網羅性に関して不十分であった事例

＜懇親会＞
ネットワークづくりを主とし、データサイエンスに興味がある面々で
懇親会を実施しています。データサイエンスのお話は勿論のこと、
各業界のお話も参考になることが多いです。

京都ビジネスアナライズ社では二ヶ月に一度、研究会を実施しております。

最近は特に、データ解析の最前線で働くデータサイエンティストから

実事例含めた最新状況に関して御教示頂いております。

＜研究会＞
2019年9月度のデータサイエンス研究会の様子をご紹介致します。

講師：田村光太郎様

今回は有名大学や有名一般企業で多岐に渡るデータ解析業務をされている

大変著名な方に様々な事例を紹介していただきました。

内容：データサイエンスとモデリングと称し、大別して、以下の2点に関してご説明をいただきました。

・データサイエンティストの定義と業務プロセス

・実際の事例紹介（データアナリシス事例、予測モデルの要件定義事例、基礎研究事例）

毎度のことですが、時間が足りないと思うほど、情報の密度が高い内容です…！

＜懇親会＞

ネットワークづくりを主とし、データサイエンスに興味がある面々で

懇親会を実施しています。データサイエンスのお話は勿論のこと、

各業界のお話も参考になることが多いです。